مقالات چاپ شده در کنفرانس بین المللی شهر کی اف روسیه و مجله تحقیقات اقتصاد جهانی آمریکا
نویسنده: مجید زارع چاپ پست الکترونیکی- منتشرشده در مقاله‌ها
- خواندن 4817 بازدید
بررسی تاثیرات شرکت های تعاونی در کاهش فقر، توسط مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون (مطالعه موردی: استان فارس، ایران)
چکیده:
این مطالعه با هدف برآورد اثرات شرکت های تعاونی در سطح فقر انجام شد، داده های پژوهش مربوط به دوره ۱۹۸۴-۲۰۱۲ می شود . متغیر وابسته این پژوهش تعداد زیادی از مردم که زیر خط فقر زندگی می کنند بود و متغیرهای مستقل شامل: نرخ تورم، نرخ بیکاری، توزیع درآمد، سواد، توسعه اقتصادی، درصد جمعیت شهری، بعد خانوار، تسهیلات بانکی، رشد جمعیت، و متغیرهای مربوط به تعاونی در حال توسعه مانند سرمایه اولیه، تعداد زیادی از مردم، تعداد افراد شاغل در تعاونی و سرمایه فعلی می باشد. برای محاسبه درصد افرادی که زیر خط فقر زندگی می کنند، از شاخص FGT استفاده شد، در پایان نتایج نشان داد که تحولات تعاونی باعث کاهش فقر در جامعه می شود.
کلید واژه ها: تعاون، سرمایه، خط فقر، شاخص FGT
FGT
بررسی رابطه علیت بین رشد اقتصادی و کیفیت محیط زیست: اجرای آزمون علیت هسیائو با استفاده از مدل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
چکیده:
هدف از مطالعه حاضر، تعیین رابطه علیت بین رشد اقتصادی و کیفیت محیط زیست بود. متغیرهای مورد مطالعه عبات بودند از: رشد اقتصادی، مخارج دولت، درجه باز بودن اقتصاد، سهام، جمعیت، متوسط صادرات از آلودگی و دی اکسید کربن (CO2) تولید گازهای گلخانه ای در طول دوره زمانی ۱۹۷۷-۲۰۱۰ برای اقتصاد ایران بود. نتایج پژوهش نشان داد که یک رابطه دو طرفه بین رشد اقتصادی و کیفیت محیط زیست وجود دارد. علاوه بر این، رشد اقتصادی بیشترین تاثیر را در آلودگی هوا داشته است. همچنین مشخص شد که در ارزیابی انجام شده، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، نتایج بهتری در بسیاری از موارد نسبت به مدل رگرسیون ارایه داد.
کلمات کلیدی: رشد اقتصادی، انتشار CO2. کیفیت محیط زیست (آلودگی هوا)، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
شرح این دو مقاله و معرفی مؤلف از قسمت پیوست های همین مطلب در پایین صفحه برای دانلود شما عزیزان قرار داده شده است
دیدگاه خود را درباره این نوشته با دیگران در میان بگذارید:
یا اگر در سایت عضو نیستید، می‌توانید به عنوان میهمان دیدگاه خود را بفرستید: